El concepto de obra lleva implícito el de diseño. Si esto es importante en general, más lo es en educación, donde se construyen el conocimiento y las habilidades de los individuos. La complejidad del mundo digital —y ahora el de la inteligencia artificial (IA) y su versión generativa— hacen más necesario que nunca ese diseño. Tenemos un corpus enormemente rico y nunca suficientemente utilizado de resultados empíricos, y de constelaciones de ellos, constituyendo teorías universal e intemporalmente válidas que nos pueden arrojar luz sobre problemas emergentes, como son los de la evaluación educativa concurriendo con la IA. Este libro quiere dar respuesta a esa situación sin descartar ese bagaje de conocimientos que dan propuestas de diseño educativo y de evaluación basadas en lo investigado y elaborado hasta ahora, a cualquier situación en cualquier contexto. El contenido del libro está distribuido en dos partes bien diferenciadas. Los tres primeros capítulos tienen un sentido eminentemente genérico, se refieren a los contenidos teóricos y los fundamentos en los que se basa el diseño instruccional, sobre las teorías del aprendizaje —las teorías en general y la propia del diseño instruccional—, así como a la secuenciación de contenidos, teorías y técnicas. La segunda parte es de una naturaleza eminentemente práctica. Está orientada a la confección de la guía docente o de la guía didáctica, la plasmación del diseño instruccional. En ella veremos el epítome, los resultados de aprendizaje, la evaluación, los recursos, y en la modalidad de mastery learning (“dominio del aprendizaje”), el papel y la organización de los teaching assistants (profesores asistentes). También veremos cómo se elabora la guía docente. Haremos un tratamiento más general y más fundado con respecto a la evaluación —y a la evaluación formativa—, por la importancia que ha adquirido ante la IA, y a los fundamentos e importancia de mastery learning como práctica docente y de evaluación frente a la situación actual. En el libro concluimos que la alternativa a los retos actuales no es la educación tecnológica o la aplicación de la IA sin más, basándose solo en un análisis somero de lo que ofrecen. Consiste en un enfoque situacional y holístico, que contemple, de forma integral y adaptada a las condiciones particulares, la utilización de lo que sabemos sobre cómo se produce el aprendizaje en los individuos, teniendo en cuenta lo que nos dicen las teorías basadas en investigaciones empíricas. En definitiva, planteamos trascender de las tecnologías, incluyendo la IA, y de las affordances como eje del problema, y centrarlo en el aprendizaje mediante un diseño instruccional aplicado a los nuevos escenarios de forma creativa. Ello no significa renunciar a la tecnología y la IA o menospreciarla, todo lo contrario. Debemos dar paso a una ingeniería del aprendizaje y del conocimiento, donde la configuración de los entornos esté igualmente basada en lo que sabemos sobre cómo aprenden los individuos.